官方案例：两个 Grok Bot 盯工单，10 分钟清掉 204 张故障工单
SpaceXSI 客服团队用 IncidentWatch 每 5 分钟扫一遍工单发现故障苗头，再用 IncidentSweep 在工程师批准后批量回复，9 月 18 日一次故障中约 10 分钟处理完 204 张工单。
SpaceXSI 在官方博客分享了自家客服团队怎么用 Grok Bot 应对线上故障。思路很简单：把「发现故障」和「善后回复」拆给两个专门的 Bot，人只在关键节点拍板。
IncidentWatch：从工单里提前发现故障
用户往往比内部监控更早发现问题。IncidentWatch 每 5 分钟回看最近 15 分钟的工单，如果很多人在报同一个问题、又对不上已知故障，就通知值班的客服工程师，附上疑似问题、匹配的工单数和几个例子。是不是真的故障由人判断；确认之前，它先把明显相关的工单留着不动。
IncidentSweep：故障修好后批量收尾
故障解决后，队列里可能还压着几百张相关工单。以往要么一张张回（耗几个小时），要么用批量宏（快，但很难排除不该收到这条回复的人）。IncidentSweep 的做法是折中：工程师先说明要处理哪些工单、排除哪些、回复什么内容；Bot 逐张核对，拿不准的单独放一边；发送前把拟处理的工单清单和回复原文交给工程师抽查、批准；之后分小批发送、每一步留记录，批准后不再往里加单，出错就停下来汇报。
官方给出的数据是：9 月 18 日的一次故障中，IncidentSweep 在工程师审核批准后，约 10 分钟清掉了 204 张工单。
对普通用户的启发
- 一个 Bot 只干一件事，比一个万能 Bot 更好控制；
- 「Bot 先整理、人批准、再执行」这个模式适合任何批量对外发送的场景，比如批量回复评论、批量发通知；
- 让 Bot 主动把拿不准的条目挑出来交给人，比追求全自动更稳。
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信息来源：SpaceXSI 官方博客（本文为编辑整理改写）