Anthropic：多数企业 Agent 该把子代理折进主循环
Applied AI 团队用客户案例说明：用 Skills 与工具按需加载的单循环，往往比「编排器+一堆子代理」更快、更稳、更省钱；子代理只留给并行、验算和权限隔离。
Anthropic 发文讨论企业里一种越来越常见的改法：不要默认按组织架构拆一堆子代理，而是把路由、规划、领域专家尽量折回同一个主 Agent 循环，用 Skills 和工具做渐进式披露。
他们看到的问题
- 每个团队各做各的子代理，再叠一层编排器，容易变成 Conway 定律：架构像组织图。
- 子代理之间来回传摘要，细节丢失（电话游戏）；系统提示被各队各加一句，变成互相打架的 Frankenprompt。
- 某客户对比后，单循环大约 2 倍更快；还有客户发现十几个专家子代理让品牌话术难统一、延迟伤体验。
他们建议的目标形态
- 一个模型、一个上下文、开放式工具循环；硬限制（预算、写权限、审批）放在 harness。
- 领域步骤进 Skills，动作和实时数据进 MCP 工具；短描述先给模型，用到再加载全文。
- 中央小队守住系统提示和端到端评测；各业务队改成维护 Skills/工具，而不是各自养一个子代理。
子代理仍该留着的时候
- 主循环因上下文膨胀明显变差；
- 多路任务要并行、用完即可丢弃的干净上下文；
- 工具选择冲突、指令互相打架，拆开更干净。
文中还挂了迁移套件与 /claude-api 系列 Skills（建评测、审计提示、爬山优化、成本分析），方便「折一个、测一轮、再决定留不留」。
对做 Bot/Agent 产品的人来说，要点很实在：先量任务完成度，再动刀；模型变强以后，很多以前靠子代理硬拆的工序，现在更适合变成技能包。
来源：Building agents: When to fold subagents into your main agent loop
信息来源：Anthropic / Claude（本文为编辑整理改写）